巣箱に設置されたセンサーが取得した温度や湿度に関するデータをスマートフォンを通して確認する事で、これまで現場に行かなければわからなかった状態の推測が可能になり、巣箱確認時間を短縮することで業務の効率化を促進しました。
※本件は、以下の採択事業です。

SoLoMoNは、蓄積した情報資産を活用するための人工知能と解析により、暮らしと仕事にイノベーションをもたらすソリューションです。IoT用のAIとして実績・経験が豊富です。
e-radの研究機関番号も保持していますので共同開発・共同研究が可能です。

施設管理業務の中で対応が難しい、突発的な機器の故障を人工知能で予測することにより、管理コストの最適化、必要な時に必要なだけのリソースの投入が実現できます。これにより、施設管理全体の省力化を実現します。

検査画像をユーザー自身が人工知能を使って学習させる事により、技能の継承や検査コストの削減を実現できます。HORUS AIでは、プログラムレスでの学習が可能です。